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数字人民币与比特币的区别在哪? - 知乎

数字人民币与比特币的区别在哪? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册虚拟货币货币数字人民币与比特币的区别在哪?关注者26被浏览64,952关注问题​写回答​邀请回答​添加评论​分享​17 个回答默认排序穆逸扬Myytydy​用注意力写作，用比特币存钱​ 关注数字人民币是纸币硬币的数字化身，本质上还是人民币。也就是说，它无法脱离人民币的发行方信用和暴力机关支持的强制法偿性而独立存在。相应的，纸币硬币这些实体人民币原本就有的缺点，除了假钞风险、携带成本等少数情况之外，数字人民币大多也无法避免。若数字人民币日后能被普遍接受广泛应用，首先因为它是“人民币”，而非它采用了多么先进可靠的新技术新算法。不难想象，如果换成是其他国家的弱势政权/央行，比如恶性通胀时期的津巴布韦或者委内瑞拉，即便用与数字人民币完全相同的技术发行的数字法币，还是会跟这些国家原有的实体货币一样不受待见。而比特币则是一项开启新时代的重要创新，其横空出世，在货币史上的地位，至少不亚于金属铸币和信用纸币的最初发明。它是真正属于互联网和信息时代的原生货币，是抛弃一切不必要的历史包袱另起炉灶的产物。因此比特币真正有机会跳出现有货币体制的种种弊端，重构一个完全不依赖可信第三方的、基于分布式互联网服务的有效货币系统。此前的一系列答案对比特币相关特性和价值有详细的介绍，故在此不在赘述。对此感兴趣的朋友可以加个关注，在我的主页搜索关键字“比特币”或者“BTC”查看。如果做个不恰当的类比，数字人民币就像有个好爸爸，继承大笔家产的富二代，而比特币则是那种毫无背景、白手起家的逆袭草根。因此二者最本质的区别在于竞争力的来源，一个靠继承，一个靠自身：只要遍布全球的互联网服务还正常运转，比特币就始终还是比特币；而如果不是人民币，数字人民币就真的只剩下数字了……编辑于 2022-05-08 16:34​赞同 5​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​小恐龙​ 关注央行数字货币就是纸币的数字化，是有中央发行，而比特币是完全去中心化的。DCEP（Digital Currency Electronic Payment，全称「数字货币电子支付」）这是一种基于区块链技术的全新加密电子货币体系，将替代 M0（人民币流通量），与纸币的属性功能完全一样，任何中国机构和个人均不能拒绝接收 DCEP。同时 DCEP 采取「双离线支付」，交易双方均离线，即便是在没有信号的地下商场，交易也可以发生。首先，DCEP 和比特币的属性不同。DCEP 是实打实的法定货币，只不过借助了区块链以数字形式呈现。比特币是一种商品或是另类资产，通缩性注定了比特币不适合作为货币，并且目前为止比特币的支付功能也比较有限，更为广泛的应用场景是价值储藏（数字黄金）和投机。属性的不同决定了 DCEP 和比特币在币值、发行、结算、隐私保护等方面的差异。DCEP 由中国央行发行结算，具备稳定性和法偿性，而比特币不由任何央行或机构发行，由算法按特定挖矿规则产生，全球大部分地区也不认可比特币，不得随意使用比特币兑换外汇，且价格波动剧烈。更多区块链资讯，点击卡片获取编辑于 2020-05-28 14:48​赞同 5​​添加评论​分享​收藏​喜欢

百度百科-验证

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为什么比特币涨其它币种也跟着涨，BTC跌整个币圈也都在跌？_玩币族

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为什么比特币涨其它币种也跟着涨，BTC跌整个币圈也都在跌？

2020-04-03 琳琳说币 来源：火星财经

在数字货币市场有个很意思的情况，那就是“在绝大多数情况下，比特币的涨跌决定整个币圈的走向”，简而言之一句话：比特币涨其它币种跟涨、比特币如果跌其它币种也会跟着下跌。其它币种为什么要同步比特币的走势？又是什么原因使得比特币成为了币圈的风向标呢？归根结底，有以下几个原因；1、BTC交易兑产生的影响众所周知，目前不论是主流交易所还是小交易所都有BTC/其他币种的交易兑，而且投资者使用BTC交易兑的频率仅次于USDT交易兑。在这种情况下，当比特币法币价格下跌时，影响自然会通过交易兑传导到其它币种身上，导致其它币种法币价格下跌。这么说可能有些朋友不太理解，举个例子：假如BTC法币价格为10000美元、ETH法币价格为1000美元，那么当时BTC/ETH的交易兑价格比例是1:0.1。如果比特币出现下跌，跌倒了9000美元，BTC/ETH交易兑比例不变、还是1：0.1的话，以太坊的法币价格就会从1000美元变成900美元。这样就造成了比特币下跌、以太坊跟随下跌的情况；2、锚定效应目前大部分币种（除比特币以外的其它币种）的主力、量化团队都会对比特币进行锚定，以比特币的涨跌来决定自身的策略。也就是说主力他们会对比特币价格进行监控，当比特币价格下跌时，他们会选择卖出手上持有的其它币种，当比特币上涨时他们可能会选择接机买入、拉盘等操作。换句话说就是其它币种主力在操盘策略上会很大程度上参考比特币走势3、比特币的影响力其实以上说的两点都可以归纳到“比特币影响力”之中，因为比特币的影响力所以每个交易所都有BTC的交易兑、因为比特币的影响力所以出现了锚定。影响力涵盖面非常广泛，包括：比特币的特殊意义、共识度、知名度、比在整个数字货币市场中的市值占比等等。这些因素叠加在一起将比特币造就成为了币圈的价格走势风向标。话说回来，比特币涨跌决定整个币圈的走向并不是绝对的、只是大多数情况下如此，比如比特币下跌时，某个币种突发重大利好，这个币种可能不会跟涨，又或是在市场环境不好、场内资金不足的情况下，比特币出现大涨出现吸血效应，使得其他币种没有资金流入，造成比特币独涨，其他币种无人问津的现象。具体情况需要具体判断，但总体来说比特币左右整体数字货币市场走势是没错的。本文来源：琳琳说币原文标题：为什么比特币涨其它币种也跟着涨，BTC跌整个币圈也都在跌？

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编译者/作者：琳琳说币

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比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？ - 知乎

比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册互联网投资比特币 (Bitcoin)金融区块链(Blockchain)比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？每日经济新闻​已认证账号北京时间3月5日晚间， 比特币价格一度突破6.9万美元/枚（约合人民币49.7万元），创下历史新高，比特币总市值超1.3万亿。此前，比特币的历史最高价…显示全部 ​关注者323被浏览300,442关注问题​写回答​邀请回答​好问题 1​7 条评论​分享​159 个回答默认排序殷浩天对韭当割，人生几何​ 关注那还是重复我说过无数遍的老话，牛市插针式下跌就是送钱。而且不知道有没有人发现，实际上现在数字货币插针都是定百分比的点爆仓，所以说千万不要玩合约。比如以okx的永续合约价格来看最高是到了69333美金，下跌的最低位则是到了58900。58690/69333≈0.8495，我们基本上就可以把它视为0.85。也就是说，好巧不巧刚好回调了15%这样一个整数百分比。经过我多年的观察，我发现不管是比特币还是其他币，当出现插针的时候，经常出现5%、10%、15%、20%、25%这样的5%的倍数振幅，也就是说，这种插针实际上是大资金有意为之，目的就是把高杠杆给爆掉，而且刚好是根据你所开设的合约倍数精准爆仓。我之前就提过数字货币圈子里面由于高杠杆的存在，导致比特币会越涨车越重，因为后面人的成本就是前面人的利润，涨个百分之5到10%就有人要兑现翻倍的利润，这个盘你就是再多资金也接不住。另外，由于数字货币无监管的特性，使得数字货币市场成了各种量化交易大展身手的地方，大型中心化交易所都通过api接入了大量的量化交易程序，所以往往一旦出现触碰某个指标，就会触及这种自动化程序的批量买进或者卖出。这也就是数字货币会频繁插针的原因。当你研究明白了这种规律之后，你就可以将这种现象变成自己的利润来源，比如我就特别喜欢插针的时候抄底。因为这个时候意味着有很多被动的强行减仓，被强平的杠杆单就会出现不合理的低价，这个时候去抄底现货就很容易赚，用《繁花》里面的话来讲，就是捡尸体。从昨天捡尸体到目前，我差不多实现了15%的利润。本文我的知识星球有完整版，内有更多交易知识。我正在「天哥的锦囊妙计」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？https://t.zsxq.com/18xpw9Dnf编辑于 2024-03-09 15:07​赞同 326​​79 条评论​分享​收藏​喜欢收起​Shing Chengyui对人类的理性和非理性都充满了兴趣的经济学博士生和柴犬主人​ 关注我的老答案： 如何看待比特币再度跌破4万5? - Shing Chengyui的回答 - 知乎如何看待比特币再度跌破4万5?当时写作的时间是2020年底，除了在最上面会加分割线来进行阶段性更新外，我什么都没有变，所以论调和论述不变。欢迎像老回答的评论区说的那样让时间打我脸，但是我等的好苦啊，等着等着定投的资产不小心翻了4倍多。 当时评论区里 @司马懿 也被狂嘲讽，然而司马老师这几年下来估计是真的赚麻了。与此同时我写了一点码来画了一下图， 试图分析者发生了什么，然后比较一下别的投资标的物，大家看着图一乐。Disclaimer: 所有的图全部是我自己画的，如无得到同意，严禁转载。另外本文不构成任何投资建议，投资有风险，风险自负。 反正你赚了钱也不会给我分享，成年人了自己成熟点。这个是最直观的区别， 这张图的码里面假设了一个人一个月投入1300美金（大概是我20年底答案的10000人民币），没一个月定投，不择时，从我写那个答案开始之前一点时间到现在的收益情况变化： 图一： 纵轴是percentage terms 源代码可以公开，数据直接来自Yahoo Finance然后，为了防止有朋友说“你这个不makes sense啊，比特币和以太坊都是投资标的物，你这个拿SP500 的index 和NASDAQ的index直接这么比较有什么意思？ ” 我特别加入图二， 现在是用SPY 来track S&P 500, QQQ track NASDAQ，为了虾仁猪心， 我特别加入了同时间段的如果你定投大A或者恒生的ETF是怎么样的情况作为对比。 以下图中， ASHR track A股， EWH track HUNG SENG的performance, 所有的都是可以交易的实际资产， 所以现在我可以directly test 这个simulation的结果： 图二： 用实际的固定投资来模拟不同资产类别的表现如图二所示，我们导入数据之后，因为这是用一个固定的投资策略，也就是每个月的固定投资到不同的资产中来模拟之后的表现差异情况，所以会产生一个cost。 也就是说纵轴上1这一个刻度，表示的是break even投资不赚不赔均衡的点。 也就是说如果你从2020 年中之前开始固定tourist大A和恒生，基本算是究极白打工，你的组合到2024年三月份没有任何增长。S&P 500和Nasdaq的指数基金的表现还是非常不错的，4年不到的时间基本上接近完成了翻倍， 也就是说年化的回报率根据rule of 70有 （70/4 = 17.几 ， 非常非常不错啦，要知道美股历史平均回报率是9%）。但是你看到最上面那两条线的话， 那就什么都不用说了， 数据自己会说话。如果你是从21年开始进行定投，那么相当于是从所有我们在比较的资产的一个相对高点出发，那么所有的计算都要重新来过，那会发生什么呢？图三：从21第一季度年开始定投这个图就很有意思了， 同样是1 代表这盈亏均衡的点。 如果你定投从21年开始买了大A和恒生的ETF，那基本底裤都亏没了。 但是如果你是同时间买的美股的index，那基本就是30%-40% up,但是如果你是定投在ETH和比特币上， 那1刀的成本就是现在的2.5刀左右。 说了那么多，我懒得继续写了，但是还有最后一个图，比较了一下adjusted for return的对吉格尔不同资产定投的策略产生的回报的variance comparison （注意，不是这几类资产价格的variance的comparison，这有本质区别，这也是为什么我在原答案中会说让普通人放弃择时，你择不明白的还择个球啊！）图四： risk comparison adjusted for returns for different investments这里有一个很有意思的pattern就是随着时间的发展， 尤其是定投的持续时间的增加， bitcoin和ETF 的investment profile组合的risk基本上好像是被“驯化了” 一样，变得越来越小（图四）。但是这并不意味着BTC和ETH本身的波动有下降那么多, 而是资产本身的波动在下降 + 定投产生的“smoothing effect” 的合力作用的结果。具体的过程，感兴趣的话我就放在附录里。好像没啥要说的了，直接上附录吧。------附录 Appendix--------- 画图一的代码， 剩下的图其实就是稍微加点东西或者改点数据。 我所有的 .csv file都是从Yahoo Finance上自己下载的，直接下每日的历史数据就完了。import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Function to load data and convert 'Date' column to datetime format

def load_and_prepare(file_path):

data = pd.read_csv(file_path)

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

return data

# Function to calculate adjusted cumulative returns based on monthly investment

def calculate_adjusted_returns(data, monthly_investment_usd):

data['Month_Year'] = data['Date'].dt.to_period('M')

monthly_investment_points = data.drop_duplicates(subset=['Month_Year'], keep='first')

monthly_investment_points['Units_Bought'] = monthly_investment_usd / monthly_investment_points['Close']

monthly_investment_points['Cumulative_Units'] = monthly_investment_points['Units_Bought'].cumsum()

data = data.merge(monthly_investment_points[['Month_Year', 'Cumulative_Units']], on='Month_Year', how='left')

data['Adjusted_Close'] = data['Cumulative_Units'] * data['Close']

data['Adjusted_Close'] = data['Adjusted_Close'].ffill()

data['Adjusted_Cumulative_Return'] = data['Adjusted_Close'] / data['Adjusted_Close'].iloc[0]

return data

# Load datasets

btc_data = load_and_prepare('your path/BTC-USD (1).csv')

eth_data = load_and_prepare('your path/ETH-USD.csv')

spy_data = load_and_prepare('your path/SPY.csv')

nasdaq_data = load_and_prepare('your path/^IXIC.csv')

# Monthly investment amount in USD

monthly_investment_usd = 1300

# Calculate adjusted returns for all assets

btc_adjusted = calculate_adjusted_returns(btc_data, monthly_investment_usd)

eth_adjusted = calculate_adjusted_returns(eth_data, monthly_investment_usd)

spy_adjusted = calculate_adjusted_returns(spy_data, monthly_investment_usd)

nasdaq_adjusted = calculate_adjusted_returns(nasdaq_data, monthly_investment_usd)

# Plotting

plt.figure(figsize=(14, 7))

plt.plot(btc_adjusted['Date'], btc_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='BTC (Investment Strategy)', color='orange')

plt.plot(eth_adjusted['Date'], eth_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='ETH (Investment Strategy)', color='gold')

plt.plot(spy_adjusted['Date'], spy_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='S&P 500 (SPY) (Investment Strategy)', color='red')

plt.plot(nasdaq_adjusted['Date'], nasdaq_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='NASDAQ (Investment Strategy)', color='cyan')

plt.title('Adjusted Cumulative Returns: Investment Strategy across BTC, ETH, S&P 500 (SPY), NASDAQ')

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Adjusted Cumulative Return')

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()我擦，知乎号称支持markdown语法，结果我还得自己弄半天然后上传这个的derivation。Definitions for the main functions for investment calculation. Based on the following math derivation: Mathematical Derivation of Adjusted Cumulative ReturnsThe goal is to calculate the adjusted cumulative returns of an investment strategy where a fixed amount is invested into an asset (like BTC, ETH, SPY, NASDAQ) every month, regardless of the asset's price at the time of investment. This strategy is known as Dollar-Cost Averaging (DCA). Here's how the calculation is derived:Step 1: Monthly InvestmentLet's denote: - $M$ as the fixed monthly investment amount in USD. - $P_i$ as the closing price of the asset on the first investment day of the $i$-th month. - $U_i$ as the units of the asset bought in the $i$-th month.The units bought in the $i$-th month are calculated as: U_i = \frac{M}{P_i} Step 2: Cumulative UnitsOver time, the cumulative units bought up to the $n$-th month, denoted as $C_n$, is the sum of all units bought in each month up to $n$: C_n = \sum_{i=1}^{n} U_i Step 3: Adjusted Close PriceThe adjusted close price reflects the value of the cumulative investment at the closing price of the asset on any given day. Let $P_{close}$ be the closing price of the asset on a given day, and $A_{close}$ be the adjusted close price reflecting the value of the cumulative investment: A_{close} = C_n \cdot P_{close} Step 4: Adjusted Cumulative ReturnThe adjusted cumulative return reflects the growth of the investment from the start of the investment period. It is calculated as the ratio of the adjusted close price on any given day to the adjusted close price on the first investment day. Let $A_{cum}$ represent the adjusted cumulative return, and $A_{close,1}$ the adjusted close price on the first investment day: A_{cum} = \frac{A_{close}}{A_{close,1}} By following these steps, the adjusted cumulative return provides a measure of how an investment strategy of periodically investing a fixed amount has performed over time, taking into account the actual amount of the asset accumulated through the investment period. This method is particularly useful for comparing the performance of different assets or investment strategies on a like-for-like basis, especially when investments are made periodically rather than in a lump sum.编辑于 2024-03-09 05:19​赞同 50​​4 条评论​分享​收藏​喜欢

为什么比特币一直涨，其他却没涨反而还在跌呢？ - 知乎

为什么比特币一直涨，其他却没涨反而还在跌呢？ - 知乎切换模式写文章登录/注册为什么比特币一直涨，其他却没涨反而还在跌呢？海大叔侃币最近的行情真的叫人“哭笑不得”。除了比特币一枝独秀外，就没第二个能打一回合的币了，各种利好都不能拯救这些“山寨币”，即使是排名老二的以太貌似也顶不住，算是前十里面跌的最狠的了。这个问题其实纠缠了很久了，其实也在各个场所有说过，这里再聊聊吧，觉得还是可以科普下知识吧，毕竟为什么说进场就买比特币的人，亏不了很多呢。 一、国际局势不稳定 比特币已经在事实上成为了国际认可的标的物，有一部分人认可的避险工具，毕竟数字黄金这个词是国外先喊出来的。今年国际局势非常不稳定，无论是亚美尼亚和阿塞拜疆打起来了，还是法土对峙导致的各路国家站队，还是说伊朗和美国继续，这都助力了数字货币等产品的上涨。原因方简单，动荡国家的人没有其他更好的保存自己的资产的手段。每当有些国家动荡时，这个国家的中产阶级不可能能轻易买到美元或者黄金，也不有这样的渠道。而购买比特币反而成为最容易的事情，只要有一台能上网的手机或者电脑就好。（实际操作不知道国外是不是也这么简单）二、传统金融机构入局 区块链发展越来越火热，越来越多的传统金融认知到区块链未来的发展。当传统金融机构想在区块链行业进行投资，最先考虑的一定是达成最广泛共识的比特币。而曾经说比特币是郁金香泡沫的JP摩根，现在已经开始吹嘘比特币了，并且在今年5月份批准了两家比特币交易所的账户，并且处理了交易，打开了联通加密货币的通道。并且JP摩根去年推出了自己的加密货币JPMC，JPMC是支付币直接和美元挂钩。而对于其他传统金融机构而言。比特币虽然是这个匿名加密货币市场中的老大，不过相当于传统的证券市场，这个规模还算是小得多。整个匿名加密货币市场还不及FackBook公司一家的企业市值。所以，当有传统金融的一部分资金进入到这个行业的时候，就会很明显拉动比特币价格的高升。而且传统金融公司进场，只会买比特币，其他加密货币，它们至少当前情况下是不会考虑的。三、上市公司进场这一块其实和传统金融机构差不多，都是有钱，找一个分散投资的地方，但是目标肯定也是比特币，不可能去小币种，小币种指不定自己一买，自己成了项目方了。 就好像MicroStrategy这家公司，在今年买入了比特币，在比特币上挣到的钱，已经超过它上市这么多年的总盈利了，这不得不说，就是比特币的魅力？？？上市公司进场也是为了资产配置，肯定要选择相对而言最稳定的产品，而不是收益率最高的，所以它们的选择也只能是比特币。四、PayPal打开买币通道 这个其实就是曾经说过的，蛮有意思的东西，就看各位怎么理解了，理解的洗脑那就是冲，理解的正确的思想，其实也就是PayPal给你背书了下。难道你们不知道违规向不能从事高风险投资的人推荐这种高风险产品是属于违法的么，外加上美帝一系列“规则”，PayPal只会让你们操作风险较低的。 于是PayPal选择了只有四个，分别为BTC、ETH、BCH、LTC。而很多人可能只知道BTC而不知道其他，所以又是给BTC增加了流量，外加上PayPal买入是不能提走的，所以风险就是币价了。综合以上四点可以得出，万物利好比特币，利好加密货币就是利好比特币，任何大资金进场唯一想到的就是比特币，所以比特币涨是唯一能支撑这个故事说下去的。 |币市行情分析 这波行情比较尬说实话，除了比特币没一个涨的，比特币一回调然后山寨跌惨了，最后比特币回调然后又涨回去了，而其他币还在继续跌，这不得不说，变成了比特币一个人的狂欢。比特币现在是跌了就是机会，只要上车的就安安心心拿稳着，在交易所这波风头没过去前，都不存在砸盘，Star出来可能就是砸盘的开始，要相信这件事情，毕竟大家现在都好有意思。昨天今天，基本上都是大户在买入，然后看消息面Iran已经开始囤币了吗，这是为下一步打破老美的经济封锁做准备吗？？？ 这一波上涨还未结束，比特币14000不是终点，但是其他币，真的好纠结，跌了可以买点，不跌大家就别追了，毕竟要下来只是时间问题，止盈盘是肯定要有的。|风险提示海大叔所有文章都不能作为投资建议和推荐，投资有风险，币圈风险更甚，建议评估个人风险承受能力，做好心理准备再入市场。发布于 2020-10-30 15:54比特币 (Bitcoin)​赞同​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

观察｜比特币突破6.4万美元：飙升原因何在，会否再创历史新高_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

特币突破6.4万美元：飙升原因何在，会否再创历史新高_金改实验室_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1观察｜比特币突破6.4万美元：飙升原因何在，会否再创历史新高澎湃新闻记者 王蕙蓉 实习生 贝克莱2024-02-29 21:55来源：澎湃新闻 ∙ 金改实验室 >字号北京时间2月29日凌晨，比特币(BTC)价格一度突破64000美元，续刷2021年11月以来新高，本月迄今涨超50%，比特币总市值一度接近1.3万亿美元。截至发稿前，比特币价格有所下跌，徘徊在62000美元左右。图片来自CoinMarketCap比特币历史最高点发生在2021年11月10日，当时逼近6.9万美元。此后，比特币一路下滑，2022年11月跌破1.6万美元，创出这一轮下跌的最低点。此后，比特币价格有所反弹，一直在3万美元左右浮动，直至2023年12月，价格再次突破4万美元关口。2月中旬以来，比特币价格加速上涨，距历史最高点仅一步之遥。比特币价格能否突破历史最高点？“在当前市场环境下，我个人认为比特币近期突破历史最高点并不算难。”中国通信工业协会区块链专委会共同主席，香港区块链协会荣誉主席于佳宁向澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，比特币此轮上涨行情的强劲动能主要受到两大因素的推动。首先，1月份比特币现货ETF的批准为市场注入了新的活力，吸引了大量主流和机构投资者的资金，这在短期内显著增加了比特币的购买需求，推高了价格。数据显示，贝莱德旗下现货比特币ETF在2月28日的交易量为13.5亿美元，创历史新高。比特币现货ETF总资产净值也已超400亿美元，灰度(Grayscale)的比特币现货ETF，即GBTC，单日净流出2237万美元，连续四个交易日净流出减少并创下历史新低。于佳宁认为，比特币ETF的出现不仅为机构投资者提供了参与比特币投资的便利通道，还提升了比特币在传统金融市场中的可接受性，这一点对于吸引长期投资和稳定资金流入比特币市场至关重要。其次，比特币即将在4月发生的减半事件进一步刺激了市场的乐观情绪。比特币减半是一个预定的事件，每四年发生一次，通过减少挖矿奖励来降低新比特币的供应速度。从历史经验来看，减半事件往往会在其前后推动比特币价格上涨，原因在于市场普遍预期比特币供应的减少将导致其价格上升。再者，全球宏观经济环境下，尽管存在不确定性，但在当前低利率和流动性充足的环境下，投资者倾向于寻找非传统资产以获取更高的回报。于佳宁表示，总的来看，比特币此轮上涨行情具有较强的市场支撑，有可能在近期突破历史最高点。但投资者也应关注市场的潜在风险，包括宏观经济变化、监管政策调整等，这些因素都可能对比特币价格产生重要影响。在高度波动和不确定的数字资产市场中，投资者应保持谨慎，合理分配资产，避免过度集中投资于单一资产。OKX研究院高级研究员赵伟向澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，比特币现货ETF正吸引更多资金入场，加上美联储降息预期和比特币减半等利好因素，推动比特币价格上涨。据Farside Investors数据，自1月11日推出以来，比特币现货ETF历史累计净流入超67亿美元（除Invesco和Galaxy的现货比特币BTCO昨日流入/流出资金）。当地时间2月28日晚，彭博资讯(Bloomberg Intelligence)ETF分析师James Seyffart在社交平台上分享的数据显示，10只现货比特币ETF的交易量总计近77亿美元，打破了1月11日首个交易日以来47亿美元的历史记录。图片来自X（原推特）业内主流观点认为，随着比特币现货ETF市场日益成熟，越来越多投资者将比特币与传统投资组合融合，这些ETF发行人正在进行系列营销活动以支撑比特币价格。此外，6月美联储FOMC会议后两周，届时美联储可能会首次降息，以及年底的美国总统大选都将对比特币未来的价格产生影响。Hectic Labs首席执行官Bryan Legend强调，“FOMO”（害怕错过）现象推动了因预期减半事件而增加的购买活动。虽然投资者预计供应减少将推动价格上涨，但他仍建议谨慎行事，并指出减半前的反弹是短期上涨的合适时机。据CoinMarketCap显示，截至北京时间2月29日晚间，距离比特币减半还有51天。比特币行情对于整个加密市场的影响几何？北京时间2月28日以来，比特币一路上涨的同时，以太坊(Ethereum)、狗狗币(DOGE)等加密资产同期上涨。截至发稿前，比特币24小时内涨超4.9%，以太坊24小时内涨超4.2%。图片来自CoinMarketCap在比特币上涨的推动下，狗狗币价格飙升，过去24小时内大幅涨超28%，这一涨幅使狗狗币成为主要数字资产中百分比涨幅领先的表现者。狗狗币是第九大加密货币，其市值目前在180亿美元左右。截至发稿前，狗狗币的交易价格为0.1268美元，创下2022年11月以来最高水平。于佳宁分析称，比特币作为数字资产市场的“领头羊”，其价格波动往往对整个数字资产市场产生显著影响。一方面，比特币价格的上涨往往会带来市场信心的增强。当比特币价格上涨时，投资者普遍认为数字资产市场正处于牛市之中，这种积极的市场情绪会吸引更多的投资者参与到数字资产市场，增加市场的流动性。随着更多资金的涌入，其他数字资产也可能会受益，实现价格上涨。其次，比特币价格的上涨可能会引发资金的重新配置。一些投资者可能会将比特币的部分收益转移到其他潜力较大的数字资产上，寻求更高的回报。此外，比特币价格的上涨也可能促进数字资产市场的创新和发展。在牛市中，项目方更容易筹集到资金，进而加速新技术和新应用的研发与推广。市场整体活跃度的提升有助于数字资产技术的迭代升级和生态系统的繁荣发展。最后，比特币价格的上涨对于整个数字资产市场的监管环境也可能产生影响。价格的持续上涨可能会引起监管机构的关注，从而加快监管政策的制定和实施。虽然短期内可能会给市场带来不确定性，但从长远来看，明确的监管框架对于市场的健康发展是有益的。不过，赵伟强调，需要注意的是，比特币价格受到供需关系、政策法规、全球经济周期、科技发展和投资者情绪等多重因素影响，不应该依赖单一指标或信号进行决策，而是从长期角度全面观察市场动态，选择适合自己的投资策略和标的。责任编辑：王杰澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#比特币#加密货币查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

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比特币涨不动，其他币还在跌，“人工牛市”已到尾声？

一本区块链

2019年07月31日

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本文来自

星球日报-一本区块链，

经作者 一本区块链 授权转载。

编者按：本文来自一本区块链（ID：yibenqkl），作者：比萨 ，Odaily星球日报经授权转载。今年3月以来，比特币价格持续上涨。有币圈投资者惊呼：“牛市来了。”然而，在这场“牛市”之中，山寨币的价格却没有应声上涨，许多币种甚至出现下跌。如今，币市再度回落。越来越多的投资者开始调侃，他们经历了一场“人造牛市”。还有人认为，比特币价格已经达到阶段性的顶峰——10万美金一个比特币是天方夜谭。未来，比特币的价格仍将长期震荡。人造牛市在股票市场，许多股民都对“人造牛市”一词并不陌生。它是指市场基本面并未好转，但大盘指数却因政策、消息、游资炒作等原因，出现突然上涨。由于缺乏基本面支撑，“人造牛市”过去后，市场往往会再次崩盘。投资者也会因追涨杀跌，损失惨重。“与股市类似，今年的数字货币市场，也是人造牛市。”资深数字货币玩家陈志诚告诉一本区块链。在币圈，比特币价格堪比“大盘指数”——它的涨跌，会成为投资者判断数字货币市场整体走势的重要依据。“在上一轮牛市中，比特币领涨，其他币种跟涨，甚至涨幅更大。但是在这轮牛市中，这一定律失效了。”陈志诚表示。与上一轮牛市不同，在本轮上涨中，只有比特币及相关挖矿产业迎来了爆发，其他币种不但没有因此大涨，部分币种甚至大跌。投资者公认的主流币之一——以太坊，是典型代表。CoinMarketCap数据显示，在上一轮牛市中，以太坊价格达到历史最高点位1422美金。而在此轮行情中，以太坊价格的最高点位为332美金，较上轮牛市最高点相差76%。而按照相同的算法，比特币的这两轮行情最高价格，只相差34%。换言之，与以太坊相比，比特币在这轮行情中回血更多。“从以太坊的K线图上不难看出，以太坊目前的价格与2018年11月持平。而那时，正是整个数字货币市场最冷的时候。”陈志诚告诉一本区块链。曾经被币圈投资者视作“牛市导火索”的IEO，也逐渐退潮。今年年初，IEO一度火爆。1月28日，BTT在币安交易所通过IEO模式上线，很快遭遇疯抢，13分25秒内，237.6亿个BTT被抢购一空。随后，火币、OKEx等交易所纷纷开启了IEO通道。然而，几乎所有IEO项目都是高开低走，它们早已沦为击鼓传花的游戏。以火币首期IEO项目TOP为例。在上线后的第五天，TOP价格开始一路走低。如今，TOP的价格仅为0.004516美元，较最高点跌去77.5%。而Gate交易所于4月推出的首期IEO项目CNNS，更是在次日直接腰斩，引发投资者维权。 “IEO在这轮行情中已经落幕了，投资者对IEO已经失去了当初的热情。”陈志诚表示。在这一波行情中，大部分山寨币的价格，似乎并没有跟随比特币上涨，甚至可以用“纹丝不动”来形容。"很多在ICO浪潮中诞生的山寨币，现在已经死了。"投资者陈康表示。2018年8月，他在BigONE交易所投资了一个名为“GCS”的数字货币。其当前价格较他的买入价已跌去99%，接近归零。“更让人绝望的，是GCS价格的24小时涨跌幅为0，这意味着它已经没有了交易量，已经是一潭死水。”陈康说。GCS价格曲线，数据来源：BigONEGCS是许多山寨币的缩影——在这轮行情中，尽管比特币大涨，山寨币仍然萎靡不振。 原因比特币缘何大涨，山寨币又为何按兵不动？各方众说纷纭。金融分析师肖磊认为，此次比特币大涨，一个重要原因是，作为一种新兴资产，比特币越来越受到高净值人群的关注。“这些高净值人群，一般会将投资事宜交给专业的财富管理机构。”肖磊对一本区块链表示，“而现在，这些机构也开始向富人推荐比特币了。”换言之，数字货币已经成为资产配置标的之一。财富管理机构争先恐后地进入这一市场。“自己不推，其他机构也会推，每个机构都不希望因此导致客户流失。”肖磊说。今年5月，数字货币分析师Rhythm发推特称，“灰度公司（Grayscale Investments）在2019年4月购买了超过1.1万个BTC，占BTC全球每月供应量的21％左右。机构投资者正处在一种FOMO（害怕错过）的状态。”灰度是美国知名的数字货币资产管理公司之一。一直以来，他们都在推动一场名为“放弃黄金”的运动，试图说服更多人投资其管理的数字资产。美联储释放出的降息信号，也是推动比特币上涨的潜在原因之一。今年年初，美联储在结束了2019年的首次议息会议后，宣布暂不加息。在这次会议的声明文件中，美联储还删除了“进一步逐步加息”和“经济前景面临的风险大体平衡”这两句重要措辞。多数市场人士预期，美联储本轮加息周期已接近尾声。近日，美联储正在召开年内第五次议息会议，会议结果将于北京时间明日凌晨公布。全球投资者和经济学家普遍预期，美联储或将宣布十余年来的首次降息计划。美联储降息导致的直接结果，即美元走低。这也将让市场再次青睐黄金、原油、数字货币等避险资产。今年6月，黄金价格突破每盎司1400美元大关，创下了2013年以来最高收盘价。作为一项新兴资产，以比特币为代表的数字货币，常常被视作避险资产的一类。但事实上，数字货币的涨跌幅，远甚于主流资产。而将数字货币作为避险资产买入的投资者们，大多对风险存在厌恶心理。他们选择的投资标的，只有币圈市值最高、最受认可的比特币。“ICO的泡沫已经破裂，投资者看不到山寨币的价值。”陈康表示。在比特币不断上涨时，投资者开始纷纷抛售手中的山寨币，买入比特币。比特币的吸血效应日渐明显。CoinMarketCap数据显示，截至2019年7月31日，全球数字货币总市值为293.4亿美元，其中比特币市值占比64.6%。如今的数字货币市场，已经由比特币绝对主导。未来“比特币会继续上涨突破10万美元吗？我认为不会。”财经专栏作家殷浩天告诉一本区块链。在他看来，比特币价格还将在1万美元附近长期震荡。在一段时间内，比特币都难以出现翻倍级的价格增长。制约比特币进一步上涨的最大原因，是其自身价值受限。“现在比特币最大的价值，就是充当价值存储工具。与原油等实物资产相比，比特币的使用价值几乎可以忽略。”殷浩天表示，“而比特币引以为豪的匿名交易、资产转移功能，对于合法资本而言也意义不大。”目前，比特币市值已接近2000亿美元。如果比特币价格增长10倍，其总市值将达到1.74万亿美元。这接近于2个苹果公司的市值，或整个巴西的全年GDP总量。“作为一家服务于全球用户的科技公司，苹果股票背后锚定了大量实体资产。投资者购买苹果股票可以获得分红，比特币尴尬之处就在于这种资产本身不会产生收益。“殷浩天说。因此，他认为苹果市值被比特币超越，并不可能。更何况，如今大多数比特币持仓非常集中。除此之外，比特币过高的市值，也成为了“庄家拉盘”的阻碍。“一个市值100亿美元的公司，主力资金投入10亿美元就能拉70%-80%的盘；而市值近两千亿的比特币，几百亿资金投进去，也只是溅起水花。”殷浩天表示。因此，他认为，比特币价格超过10万美元，只不过是部分人一厢情愿的想象。“如果把比特币作为一种游戏筹码，投资者唯一的盈利模式就是低买高卖。”他表示，既然是筹码游戏，就存在拉盘和洗盘。比如从去年下半年开始，比特币价格即震荡下跌，许多投资者在3000美元阶段纷纷割肉离场。在他看来，这正是比特币的一场洗盘。在此之后，比特币又将经历一个漫长的洗盘阶段，“不把1万美元买入比特币的玩家洗掉，庄家是不会拉盘的”，殷浩天说。矿工吴迪也认为，比特币价格很难继续暴涨。事实上，挖矿成本，是比特币价格为数不多的“锚定基石”。从生产成本的角度看，目前7nm矿机挖出一枚比特币的电费成本仅为2000美元左右，远低于比特币的二级市场价格。“如果有一天，比特币价格达到10万美元，即意味着挖矿成本的增长速度已经远远高于芯片行业的发展速度。”吴迪说，“而摩尔定律，也将走到尽头。”“比特币的去中心化，只是技术上的去中心化，而比特币的价格，是百分之百的中心化。”一位投资者如是说。这场“人造牛市”，或许已经接近尾声。*文中部分受访者为化名。

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来源：星球日报-一本区块链

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比特币突破6.5万美元，狗狗币、柴犬币等跟涨_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

破6.5万美元，狗狗币、柴犬币等跟涨_金改实验室_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1比特币突破6.5万美元，狗狗币、柴犬币等跟涨澎湃新闻记者 王蕙蓉2024-03-04 19:24来源：澎湃新闻 ∙ 金改实验室 >字号北京时间3月4日下午，比特币价格突破6.5万美元，再创2021年11月以来新高。比特币突破6.5万美元。图片来自CoinMarketCap根据CoinMarketCap数据显示，北京时间3月4日凌晨，比特币维持在6.2万美元左右，上午7时左右迎来一波较大涨幅，突破6.4万美元后快速下跌到6.2万美元，下午3时左右再度迎来一波涨幅，一路上涨至6.55万美元。截至发稿前，比特币价格徘徊在6.5万美元左右，市值接近1.3万亿美元。比特币的今日涨幅带动了其他加密货币。截至北京时间3月4日下午5时45分，过去24小时内，比特币涨幅为5.7%，以太坊涨幅为3.63%，狗狗币(Doge)涨幅为14.64%，柴犬币(Shib)涨幅为29.9%。前十大加密货币行情。图片来自CoinMarketCap此前，中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁向澎湃新闻(www.thepaper.cn)分析称，比特币作为数字资产市场的“领头羊”，其价格波动往往对整个数字资产市场产生显著影响。多位专家向澎湃新闻表示，自2月以来的比特币上涨行情主要源于1月比特币现货ETF获批以及受到比特币即将减半的市场预期影响。同时，加密货币波动剧烈，风险要远高于传统金融市场。责任编辑：王杰校对：徐亦嘉澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#比特币#加密货币查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

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为什么就比特币在涨，其它币不涨反而跌呢？ - 知乎

为什么就比特币在涨，其它币不涨反而跌呢？ - 知乎首发于比特币区块链切换模式写文章登录/注册为什么就比特币在涨，其它币不涨反而跌呢？区块链技术最近几天比特币涨幅击倒99%的币，很多朋友都在哭诉，说自己手中持有大量的山寨币，不仅没有涨，反倒还跌了很多。这个事情鬼谷子之前就和大家说很清楚了，现在是牛市，但是肯定不是所有币的牛市。像17年那样的百花齐放是不会发生了。17年之所以大家买啥啥涨，是有一定原因的，首先刚开始的时候，市场上并未出现太多的币，那会主流交易所也仅有5、6个币可以选择。而随着市场的不断升温，进场的人数越来越多，资金越来越大，这才酝酿出ICO这样的造富神话，一时间大家感觉买啥啥涨，买啥啥赚，看车的看房子的出来一大堆。但是据我所知，现在依旧有利润的好像并不是很多了。而现在之所以会出现只有比特币涨，是因为今年的入场的绝非是小散，而是真正的大资金。而大资金进场，首先要考虑的当然是这个市场的流动性，也就是说，我进来能否顺利出去，别我拿大资金进来了，盘拉老高，最后自己却出不去，这一定不是正规机构的选择。因此比特币就成了他们的唯一标的，这也就是比特币一直涨，而其他不涨的根本原因。当然，还有一个小因素，是因为散户们慢慢意识到只有比特币才是王道，因此手中的资金都跑到了比特币上，而其他山寨则选择抛售，这也是山寨一直跌，而比特币一直涨的一个原因了。不知道大家有没有发现，最近新上的项目都呈现一种高开低走的态势，从4月份开始到现在，只要有项目上线，一定是刚开始拉，然后就是跌。最后赚了的钱，还是流到了比特币里，这也是牛初的一种正常现象，因此短时间来看，最好的赚钱效应，也只有比特币了。大家尽量少碰那些山寨币，最少也去玩主流币，这也是鬼谷子今天想要告诉大家的。文/鬼谷子算币 http://htzkw.com发布于 2019-08-05 19:29比特币 (Bitcoin)山寨币加密币​赞同​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录比特币区块链区块链，第四次工